R İLE VERİ ANALİZİ EĞİTİMİ
R ile Veri Analizi Eğitimi, katılımcılara veriyi temizleme, analiz etme ve görselleştirme sürecini uçtan uca yürütme yetkinliği kazandırır. Katılımcılar, eğitim boyunca gerçek veri kümeleri üzerinde çalışarak öğrendiklerini kendi analizlerine taşıyabilir.
Katılımcılar, eğitim sonunda verilerden anlamlı sonuçlar çıkarıp bunları okunabilir grafiklere ve raporlara dönüştürmeyi öğrenir ve analizlerini tekrar üretilebilir biçimde paylaşabilir. Güncel kaynaklar için R Project belgeleri incelenebilir.
R ile Veri Analizi eğitimini şirketinize özel planlayalım. 0212 951 0608 · Teklif isteyin
Katılımcı Profili
Bu eğitim, R'ı "istatistikçi dili" klişesinden çıkartıp veri analizinin günlük aracı yapmak isteyen rollere yöneliktir:
- İstatistikçiler: Akademik analizden endüstriye geçiş yapan roller
- Veri Bilimciler: tidyverse ile data wrangling yapan analistler
- Biyoistatistikçiler: Bioconductor ile genomik analiz yapan roller
- Finans Analistleri: Quantitative analiz ve risk modelleme yapanlar
- Veri Analistleri: SPSS veya Excel'den R'a geçiş yapan analistler
Ön Gereklilikler
Bu eğitime katılım için aşağıdaki ön bilgiler önerilir:
- İstatistik ve olasılık kavramlarına temel aşinalık
- Excel veya SPSS ile veriyle çalışma deneyimi
- Tablo, sütun ve veri tipi kavramlarına aşinalık
- Bir programlama veya scripting diline giriş düzeyi aşinalık (tercihen)
- RStudio'nun bilgisayara kurulu olması (eğitim öncesi)
Süresi ve Tarihi
Süre: 3 gün. Bu süre standart program içindir; ek modüllere ve hedefe göre süre özelleştirilebilir.
Eğitim tarihleri ve saatleri, ekibinizin uygunluğuna göre birlikte planlanır.
Kazanımlar
Eğitim sonunda katılımcı, R'ı "istatistikçi dili" klişesinden çıkartıp veri analizinin günlük aracı yapar:
- tidyverse ekosistemi ile data wrangling akışı kurar
- dplyr verb'leri (filter, mutate, summarise) ile pipeline yazar
- ggplot2 ile grammar of graphics yaklaşımıyla görsel üretir
- tidyr ile pivot_longer ve pivot_wider dönüşümleri yapar
- lm, glm ve lme4 ile istatistiksel model kurar
- R Markdown ile reproducible report yazar
- Shiny ile interactive dashboard yayınlar
R ile Veri Analizi Eğitimi Konuları
1. R Ekosistemi - RStudio ve Posit
- R CRAN ve Bioconductor
- RStudio IDE ve Posit Cloud
- R Project (.Rproj) ile workflow
- renv ile reproducible environment
2. Vektör, Liste, Faktör
- Atomic vector ve type coercion
- List ve nested structure
- Factor ve ordered factor
- NA, NULL, NaN, Inf farkı
3. Data Frame ve Tibble
- data.frame klasik yapı
- tibble ile modern alternatif
- str(), summary(), glimpse()
- Subset: $, [, [[, subset()
4. Veri Yükleme - readr, readxl, DBI
- readr ile hızlı CSV (read_csv)
- readxl ile Excel okuma
- DBI + odbc/RPostgres ile SQL
- jsonlite, xml2, googlesheets4
5. dplyr - Veri Manipülasyonu
- filter, select, mutate, arrange, summarise
- group_by ve summarise pipeline
- %>% ve |> pipe operatörü
- Window function: lag, lead, cumsum
6. tidyr - Tidy Data Prensibi
- pivot_longer, pivot_wider
- separate, unite ile kolon işlemleri
- nest, unnest ile list-column
- complete ve fill
7. stringr ve Regex
- str_detect, str_replace, str_extract
- Regex pattern temelleri
- str_split ve glue ile template
8. lubridate - Tarih ve Zaman
- ymd, mdy, dmy parser
- Date arithmetic ve interval
- floor_date, ceiling_date, round_date
- Timezone yönetimi
9. ggplot2 - Grammar of Graphics
- aes, geom, scale, theme katmanları
- geom_point, geom_line, geom_bar, geom_boxplot
- facet_wrap ve facet_grid
- theme_minimal, theme_bw ve custom theme
- patchwork ile çoklu grafik
10. İstatistiksel Test
- t.test, wilcox.test
- aov ve TukeyHSD (ANOVA)
- chisq.test, fisher.test
- cor.test (Pearson, Spearman)
- shapiro.test, ks.test
11. Lineer ve Lojistik Regresyon
- lm() ile linear model
- glm() ile generalized linear model
- Diagnostic plot (residuals, Q-Q)
- broom ile model output
12. Time Series - ts, forecast, fable
- ts object ve frekans
- forecast: ARIMA, ETS
- fable ile tidyverse uyumlu forecast
- Seasonal decomposition
13. Survival Analizi
- Survival object: Surv()
- Kaplan-Meier ile survfit
- Cox proportional hazards
- survminer ile görselleştirme
14. data.table - Yüksek Performans
- data.table söz dizimi: DT[i, j, by]
- Set operasyonları (referans ile)
- Büyük veri için bellek avantajı
- fread ile hızlı okuma
15. R Markdown ve Quarto
- Rmd ile reproducible rapor
- Quarto: Markdown çoklu çıktı (HTML, PDF, Word)
- Parameterized report
- Knit ve YAML header
16. Shiny Web Uygulaması
- UI ve server function
- Reactive expression
- shinydashboard ve bslib
- Shiny Server ve shinyapps.io deploy
17. Machine Learning - caret ve tidymodels
- caret ile geleneksel ML
- tidymodels: recipes, parsnip, workflows
- Cross-validation ve tuning
- yardstick ile metric
18. Profiling ve Performans
- profvis ile profiling
- Rcpp ile C++ entegrasyon
- parallel ve future ile parallel computing
- Memory yönetimi ve gc()
R İLE VERİ ANALİZİ EĞİTİMİ ile İlgili
Sıkça Sorulan Sorular ve Cevapları
R ile Veri Analizi eğitimini kurumumuza özel planlayabilir miyiz?
Evet. R ile Veri Analizi eğitimini kurumlara özel düzenlemekteyiz; içerik, süre ve takvim firmanızın ihtiyacına ve çalışanlarınızın programına göre birlikte belirlenir. Standart program temel alınır, önceliklerinize göre uyarlanır.
R ile Veri Analizi eğitimini hangi illerde veriyorsunuz?
R ile Veri Analizi eğitimini firmanızın bulunduğu yerde, kendi ofisinizde yerinde vermekteyiz; İstanbul, Ankara ve İzmir başta olmak üzere Türkiye'nin tüm illerine gelmekteyiz. Tercih eden kurumlara eğitimi canlı online olarak da sunmaktayız.
R ile Veri Analizi eğitimini online veriyor musunuz?
Evet. R ile Veri Analizi eğitimini canlı online formatta da vermekteyiz; ekran paylaşımı ve uygulamalı oturumlarla Türkiye'nin her ilinden katılım sağlanabilir. İçerik ve takvim yine kurumunuzun ihtiyacına göre planlanır.
R ile Veri Analizi eğitimi çalışanlarımızın seviyesine göre uyarlanıyor mu?
Evet. Eğitimin başında, ihtiyacınıza bağlı olarak bir seviye tespiti yapmakta ve katılımcıların mevcut bilgisine göre ilerlemekteyiz. Böylece konuya yeni başlayanlar da, deneyimli olanlar da aynı eğitimden verim alır.
R ile Veri Analizi eğitimi verilerimiz üzerinden ilerleyebilir mi?
Eğitim, kendi verileriniz veya raporlama senaryolarınız üzerinden ilerleyebilir. Teklif öncesinde verinizi veya ihtiyacınızı bize iletmeniz durumunda eğitimi gerçek raporlarınıza göre kurgularız.
R ile Veri Analizi eğitmenleriniz hakkında bilgi alabilir miyiz?
Eğitmenlerimiz veri analitiği ve veri mühendisliği alanında deneyimli, R ile Veri Analizi ile gerçek kurumsal projeler yürütmüş uzmanlardır. İhtiyacınıza ve hedefinize en uygun eğitmeni sizinle eşleştiriyoruz.
Katılımcılarımıza sertifika veriliyor mu?
Evet. Eğitimi tamamlayan katılımcılarımıza katılım sertifikası vermekteyiz. Sertifika, eğitimin adını ve katılımcının bilgilerini içerir; kurumunuzun talebine göre dijital veya basılı olarak iletilir.
R ile Veri Analizi eğitiminin fiyatı ne kadar?
R ile Veri Analizi eğitimi kurumlara özel planlandığı için sabit liste fiyatı yoktur. İstekleriniz ve kapsam doğrultusunda bir teklif hazırlayıp fiyatla birlikte size iletmekteyiz.
Ekip hedeflerinize göre içerik ve örnekleri birlikte uyarlayalım.
0212 951 0608 · Kurumsal teklif
