GITHUB COPILOT EĞİTİMİ
GitHub Copilot Eğitimi, geliştirici ekiplere yapay zeka destekli kodlamayı disiplinli ve ölçülebilir bir verim aracına dönüştürme becerisi kazandırır. Katılımcılar, kendi kullandıkları IDE üzerinde gerçek kod tabanına benzeyen örneklerle çalışarak öneri alma, yönlendirme ve denetleme reflekslerini geliştirir.
Katılımcılar, eğitim sonunda Copilot'u tamamlama aracından çıkarıp test üretimi, refactoring ve hata ayıklama ortağına dönüştürmeyi öğrenir; ekip için güvenli kullanım kurallarını da birlikte netleştirir. Ürün ayrıntıları için GitHub kaynakları incelenebilir.
GitHub Copilot eğitimini şirketinize özel planlayalım. 0212 951 0608 · Teklif isteyin
Katılımcı Profili
Bu eğitim, yapay zekayı geliştirme sürecine bilinçli katmak isteyen yazılım kadrolarına yöneliktir:
- Yazılım Geliştiriciler: Günlük kodlama hızını ve kalitesini artırmak isteyenler
- Takım Liderleri: Ekipte tutarlı ve güvenli kullanım standardı kuracak roller
- Test Mühendisleri: Test üretimini hızlandırmak isteyen QA ekipleri
- DevOps Mühendisleri: Betik ve altyapı kodunda AI desteği kullanacaklar
- Teknik Yöneticiler: Lisans, güvenlik ve verim kararlarını veren sorumlular
Ön Gereklilikler
Bu eğitime katılım için aşağıdaki ön bilgiler önerilir:
- En az bir dilde aktif kodlama deneyimi (dil fark etmez)
- Git ve sürüm kontrolü temel akışına aşinalık
- Kullandığınız IDE'de (VS Code, JetBrains vb.) rahat çalışma
Süresi ve Tarihi
Süre: 2 gün. Bu süre standart program içindir; ekip politikası çalıştayı eklenerek genişletilebilir.
Eğitim tarihleri ve saatleri, ekibinizin uygunluğuna göre birlikte planlanır.
Kazanımlar
Eğitim sonunda katılımcı, Copilot'u rastgele öneri kutusundan çıkarıp yönetilen bir çift-programcıya dönüştürür:
- Bağlam besleme tekniğiyle öneri kalitesini belirgin yükseltir
- Copilot Chat ile hata ayıklama ve kod açıklama akışını kurar
- Birim testi üretimini AI destekli hızlandırır ve denetler
- Refactoring senaryolarında güvenli dönüşüm pratiği uygular
- Önerilerdeki hata ve güvenlik açıklarını yakalama refleksi geliştirir
- Lisans, telif ve gizlilik boyutlarını ekip politikasına çevirir
- Verimi ölçme yaklaşımıyla (kabul oranı, döngü süresi) yatırımı raporlanabilir kılar
GitHub Copilot Eğitimi Konuları
1. Yapay Zeka Destekli Kodlamaya Giriş
- Çalışma mantığı: bağlam penceresi ve öneri üretimi
- Doğru beklenti: güçlü ve zayıf senaryolar
- Verim iddiası: araştırmalar ne söylüyor
- Araç ailesi: satır içi öneri, chat ve ajan yaklaşımları
- Sahiplik ilkesi: üretilen her satırın sorumlusu geliştiricidir
2. Kurulum ve IDE Entegrasyonu
- Eklenti kurulumu: VS Code ve JetBrains ayarları
- Kısayollar: öneri kabul, gezinme ve reddetme
- Ayar seçenekleri: dil bazlı açma-kapama
- İlk deneme: tanıdık bir fonksiyonu birlikte yazma
3. Etkili Öneri Alma Teknikleri
- Bağlam besleme: açık dosyalar ve isimlendirmenin etkisi
- Yorumdan koda: niyet yazma pratiği
- Küçük adımlar: dev blok yerine parça parça ilerleme
- Kısmi kabul: önerinin işe yarayan kısmını alma
- Kalıp öğretme: bir örnek yazıp gerisini ürettirme
4. Copilot Chat ile Çalışmak
- Seçili koda komut: dönüştür, sadeleştir, belgele
- Bağlam komutları: dosya ve çalışma alanı referansları
- Soru kalıpları: etkili chat istemleri
- Yanıt değerlendirme: öneriyi koda almadan önce süzgeç
- Sınırlar: chat'in bilmediği şeyler
5. Kod Tabanını Anlama
- Kod açıklatma: yabancı kod tabanını hızlı çözme
- Belgeleme: fonksiyon ve modül açıklamaları ürettirme
- Akış çıkarma: karmaşık mantığın adım adım özeti
- Eski kod: bakımı devralınan projede hızlanma
6. Test Üretimi
- Birim test taslağı: fonksiyondan test ürettirme
- Sınır durumları: eksik senaryoları ekletme
- Kalite denetimi: üretilen testin gerçekten test ettiği
- Test-önce akışı: Copilot ile TDD uyumu
- Kapsam: testin değeriyle sayısını karıştırmama
7. Refactoring ve Kod Kalitesi
- Kötü koku tespiti: uzun fonksiyon, tekrar, karmaşa
- Güvenli dönüştürme: davranışı koruyarak sadeleştirme
- Test güvencesi: refactor öncesi emniyet ağı
- İsimlendirme: anlaşılır kod için öneri alma
8. Hata Ayıklama Diyaloğu
- Hata mesajından çözüme: stack trace analizi
- Hipotez üretme: olası nedenleri listeletme
- Log yorumlama: çıktılardan iz sürme
- Çözüm doğrulama: önerilen düzeltmenin testi
9. Güvenlik ve Doğruluk Denetimi
- Tipik hata kalıpları: uydurma API ve eski sözdizimi
- Güvenlik riskleri: açık taşıyan öneri örnekleri
- Yakalama pratiği: kusurlu öneriyi fark etme egzersizi
- Bağımlılık önerileri: paket eklemeden önce doğrulama
- Kör kabul riski: otomasyon rehavetiyle mücadele
10. Lisans, Telif ve Gizlilik
- Telif tartışması: kod önerilerinde kaynak sorunu
- Filtre seçenekleri: eşleşen kod engelleme ayarı
- Kurumsal gizlilik: hangi kod bağlam olarak gidiyor
- Plan farkları: bireysel ve kurumsal sürüm ayrımı
11. Ekip Politikası Çalıştayı
- Karar matrisi: nerede serbest, nerede dikkat, nerede yasak
- Review ek maddeleri: AI-üretimi kod için kontroller
- Kullanım rehberi: tek sayfalık ekip standardı taslağı
- Yeni başlayanlar: junior gelişimine etkisinin yönetimi
12. Verim Ölçümü ve Kapanış Uygulaması
- Ölçüm yaklaşımları: kabul oranı, görev süresi, hata yoğunluğu
- Uçtan uca uygulama: küçük özelliği Copilot eşliğinde geliştirme
- Geriye dönük değerlendirme: nerede kazandırdı, nerede yavaşlattı
- Adaptasyon planı: ekibin 90 günlük yol haritası
- Kapanış: soru-cevap ve kaynak seti
GITHUB COPILOT EĞİTİMİ ile İlgili
Sıkça Sorulan Sorular ve Cevapları
GitHub Copilot eğitimini kurumumuza özel planlayabilir miyiz?
Evet. GitHub Copilot eğitimini tamamen kurumunuza özel planlıyoruz; örnekler ekibinizin kullandığı dile ve teknoloji yığınına göre uyarlanır, takvim birlikte şekillenir.
GitHub Copilot eğitimini hangi illerde veriyorsunuz?
GitHub Copilot eğitimini firmanızın bulunduğu yerde, kendi ofisinizde yerinde vermekteyiz; İstanbul, Ankara ve İzmir başta olmak üzere Türkiye'nin tüm illerine gelmekteyiz. Tercih eden kurumlara eğitimi canlı online olarak da sunmaktayız.
GitHub Copilot eğitimini online veriyor musunuz?
Evet. GitHub Copilot eğitimini canlı online formatta da vermekteyiz; uygulamalar katılımcıların kendi IDE'sinde yapıldığı için online format bu eğitimde son derece verimlidir.
Eğitim hangi programlama dili üzerinden ilerliyor?
Copilot dil-bağımsız çalıştığı için eğitim, ekibinizin ana dili (C#, Java, Python, JavaScript/TypeScript vb.) üzerinden ilerler. Karma ekiplerde örnekler birden çok dilde gösterilebilir.
Copilot lisansı eğitime dahil mi?
Lisanslar kurumunuz tarafından temin edilir; eğitim öncesi deneme sürümü veya kurumsal lisansla katılım mümkündür. Kurulum ve etkinleştirme adımlarında teklif aşamasında yol gösteriyoruz.
Eğitim yalnızca Copilot'a mı odaklı, diğer AI araçları da var mı?
Ana odak Copilot'tur; ancak kavramlar (bağlam besleme, denetim, politika) araç-bağımsızdır ve talep halinde kapanış bölümünde alternatif AI kodlama araçlarına karşılaştırmalı bakış eklenebilir.
Katılımcılarımıza sertifika veriliyor mu?
Evet. Eğitimi tamamlayan katılımcılarımıza katılım sertifikası vermekteyiz. Sertifika, eğitimin adını ve katılımcının bilgilerini içerir; kurumunuzun talebine göre dijital veya basılı olarak iletilir.
GitHub Copilot eğitiminin fiyatı ne kadar?
GitHub Copilot eğitimi kurumlara özel planlandığı için sabit liste fiyatı yoktur. İstekleriniz ve kapsam doğrultusunda bir teklif hazırlayıp fiyatla birlikte size iletmekteyiz.
Geliştirici ekibiniz için kapsamı netleştirelim, planı birlikte oluşturalım.
0212 951 0608 · Kurumsal teklif
