PROMPT ENGINEERING EĞİTİMİ
Prompt Engineering Eğitimi, katılımcılara dil modellerinden tutarlı ve tekrar edilebilir çıktı alma yetkinliği kazandırır. Katılımcılar, eğitim boyunca gerçek kullanım senaryoları üzerinde çalışarak öğrendiklerini kendi işlerine taşıyabilir.
Katılımcılar, eğitim sonunda istekleri net biçimde yapılandırıp sonuçların kalitesini ölçmeyi öğrenir ve modeli güvenilir bir iş aracı olarak kullanmayı sağlar.
Prompt Engineering eğitimini şirketinize özel planlayalım. 0212 951 0608 · Teklif isteyin
Katılımcı Profili
Bu eğitim, prompt'u iyi cümle yazma sanmaktan çıkartıp ürün mühendisliğinin parçası yapmak isteyen rollere yöneliktir:
- AI Mühendisleri: LLM tabanlı ürün geliştiren roller
- Ürün Mühendisleri: AI feature tasarımı yapan ekipler
- Veri Bilimciler: LLM'i analiz pipeline'ına ekleyen roller
- İçerik Mühendisleri: AI-powered içerik üretim sistemi kuran ekipler
- Yazılım Mühendisleri: ChatGPT veya Claude API ile entegrasyon yazanlar
Ön Gereklilikler
Bu eğitime katılım için ileri seviye teknik bilgi gerekmez; aşağıdakiler avantaj sağlar:
- ChatGPT, Claude veya benzeri bir LLM aracını günlük kullanmış olmak
- Yazılı anlatım ve içerik üretimine yatkınlık
- JSON ve REST API kavramlarına giriş düzeyi aşinalık (tercihen)
- Bir programlama dili veya scripting ile temel rahatlık (tercihen)
- LLM ile ürün geliştirmeye veya iş süreçlerini iyileştirmeye istek
Süresi ve Tarihi
Süre: 2 gün. Bu süre standart program içindir; ek modüllere ve hedefe göre süre özelleştirilebilir.
Eğitim tarihleri ve saatleri, ekibinizin uygunluğuna göre birlikte planlanır.
Kazanımlar
Eğitim sonunda katılımcı, prompt'u "iyi cümle yazma" sanmaktan çıkartıp ürün mühendisliğinin parçası yapar:
- Zero-shot, few-shot ve Chain-of-Thought tekniklerini doğru senaryoda kullanır
- System ve user prompt ayrımını role-playing ile birlikte tasarlar
- Function calling ve JSON mode ile deterministik çıktı kurar
- Temperature, top_p ve max_tokens parametrelerini ürün davranışına bağlar
- RAG ile prompt'u veri bağlamıyla zenginleştirir
- Golden dataset ve LLM-as-judge ile prompt regression test eder
- Prompt'u version control'a alır ve A/B test eder
Prompt Engineering Eğitimi Konuları
1. LLM Çalışma Modeli - Transformer Temelleri
- Transformer mimarisi ve attention mechanism
- Pre-training, fine-tuning, RLHF aşamaları
- Foundation model ve task-specific model
- Önde gelen modeller: GPT, Claude, Gemini, Llama
- Resmi kaynak: OpenAI Prompt Engineering kılavuzu
2. Token, Context Window ve Sampling
- Tokenization: BPE, WordPiece, SentencePiece
- Context window ve uzun döküman stratejisi
- Temperature, top-p, top-k parametreleri
- Stop sequence ve max tokens
- Determinism ve seed kontrolü
3. Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought
- Zero-shot prompting
- Few-shot ile in-context learning
- Chain-of-Thought reasoning
- Self-consistency ve voting
- Tree-of-Thoughts yaklaşımı
4. System, User, Assistant Mesaj Yapısı
- System prompt ile rol ve kural tanımlama
- Multi-turn conversation
- Mesaj sırası ve context yönetimi
- Anthropic, OpenAI, Google API farkları
5. Role Prompting ve Persona
- Expert persona ile cevap kalitesi
- Audience belirleme (ELI5, technical)
- Tone ve style yönlendirme
- Constraint ve guardrail tanımı
6. Instruction ve Format Kontrolü
- Açık, net, ölçülebilir talimat yazımı
- Negative instruction ("yapma" kalıbı) riskleri
- Markdown, XML tag ile yapı zorlama
- Output template ile tutarlılık
7. Function ve Tool Calling
- Function calling şeması
- Tool use ve agent loop
- Anthropic tool_use ve OpenAI function
- Parallel tool calling
- Tool result handling
8. JSON Mode ve Structured Output
- JSON mode ile şema-zorunlu çıktı
- JSON Schema tabanlı doğrulama
- Pydantic ile type-safe response
- Instructor ve Outlines kütüphaneleri
9. Embedding ve Vector Search
- Embedding modelleri: ada, voyage, BGE
- Cosine similarity ve distance metrics
- Vector database: Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector
- Hybrid search (BM25 + vector)
10. RAG - Retrieval-Augmented Generation
- RAG mimarisi ve retrieval pipeline
- Document loader ve format desteği
- Query expansion ve HyDE
- Citation ve source attribution
- LangChain ve LlamaIndex framework
11. Document Chunking Stratejileri
- Fixed-size chunking
- Recursive character splitter
- Semantic chunking
- Parent document retriever
- Overlap ve metadata
12. Reranking ve Retrieval Kalitesi
- Cross-encoder reranker (Cohere, BGE)
- MMR ile diversity
- LLM-as-reranker
- Recall@k ve precision@k metrikleri
13. Prompt Optimization
- A/B testing prompt varyasyonları
- DSPy ile programmatic optimization
- Prompt compression teknikleri
- Meta-prompting
14. Hallucination Önleme
- Grounding ile kaynak zorunluluğu
- "I don't know" cevabını cesaretlendirme
- Self-verification ve double-check
- Confidence scoring
15. Guardrails ve Safety
- Prompt injection ve jailbreak
- Input/output filtering
- NeMo Guardrails, Guardrails AI
- Content moderation API
- PII redaction
16. Multi-modal Prompting
- Vision: image input ile prompting
- OCR ve döküman anlama
- Audio: STT ve transcription
- Multi-modal RAG
17. Evaluation ve Benchmark
- Otomatik metrikler: BLEU, ROUGE, BERTScore
- LLM-as-Judge yaklaşımı
- Ragas ve TruLens
- Human-in-the-loop evaluation
- Regression testing prompt değişikliklerinde
18. Cost ve Latency İyileştirme
- Token sayma ve maliyet hesabı
- Prompt caching (Anthropic, OpenAI)
- Streaming response ve UX
- Model cascade: küçük → büyük model
- Batch API ve async processing
PROMPT ENGINEERING EĞİTİMİ ile İlgili
Sıkça Sorulan Sorular ve Cevapları
Prompt Engineering eğitimini kurumumuza özel planlayabilir miyiz?
Evet. Prompt Engineering eğitiminin içeriği ve süresi sabit değildir; firmanızın öncelikleri ve katılımcı profiliniz doğrultusunda programı birlikte kurgular, tamamen kurumunuza özel olarak ilerleriz.
Prompt Engineering eğitimini hangi illerde veriyorsunuz?
Prompt Engineering eğitimini firmanızın bulunduğu yerde, kendi ofisinizde yerinde vermekteyiz; İstanbul, Ankara ve İzmir başta olmak üzere Türkiye'nin tüm illerine gelmekteyiz. Tercih eden kurumlara eğitimi canlı online olarak da sunmaktayız.
Prompt Engineering eğitimini online veriyor musunuz?
Evet. Prompt Engineering eğitimini canlı online formatta da vermekteyiz; ekran paylaşımı ve uygulamalı oturumlarla Türkiye'nin her ilinden katılım sağlanabilir. İçerik ve takvim yine kurumunuzun ihtiyacına göre planlanır.
Prompt Engineering eğitimi çalışanlarımızın seviyesine göre uyarlanıyor mu?
Evet. Eğitimin başında, ihtiyacınıza bağlı olarak bir seviye tespiti yapmakta ve katılımcıların mevcut bilgisine göre ilerlemekteyiz. Böylece konuya yeni başlayanlar da, deneyimli olanlar da aynı eğitimden verim alır.
Prompt Engineering eğitimi projemiz üzerinden ilerleyebilir mi?
Eğitim, kendi veri setiniz veya kullanım senaryonuz üzerinden ilerleyebilir. Teklif öncesinde projenizi bize iletmeniz ya da tarif etmeniz durumunda eğitimi gerçek probleminize göre kurgularız.
Prompt Engineering eğitmenleriniz hakkında bilgi alabilir miyiz?
Eğitmenlerimiz yapay zeka ve veri bilimi alanında çalışan, Prompt Engineering ile gerçek projeler yürütmüş uzmanlardır. İhtiyacınıza ve hedefinize en uygun eğitmeni sizinle eşleştiriyoruz.
Katılımcılarımıza sertifika veriliyor mu?
Evet. Eğitimi tamamlayan katılımcılarımıza katılım sertifikası vermekteyiz. Sertifika, eğitimin adını ve katılımcının bilgilerini içerir; kurumunuzun talebine göre dijital veya basılı olarak iletilir.
Prompt Engineering eğitiminin fiyatı ne kadar?
Prompt Engineering eğitimi kurumlara özel planlandığı için sabit liste fiyatı yoktur. İstekleriniz ve kapsam doğrultusunda bir teklif hazırlayıp fiyatla birlikte size iletmekteyiz.
Eğitim planınızı netleştirelim; ekibinize uygun içerik çıkaralım.
0212 951 0608 · Kurumsal teklif
