Machine Learning

Makine Öğrenmesi
Machine Learning (Makine Öğrenmesi) Ders

Machine Learning Ders: Machine Learning, (Makine Öğrenmesi) bilgisayarların algılayıcı verisi ya da veritabanları gibi veri türlerine dayalı öğrenmeyi mümkün kılan algoritmaların tasarım ve geliştirme aşamalarını konu edinen bir yaklaşımdır. Python, Machine Learning uygulamaları geliştirmek için mükemmel bir dildir. Python dinamik bir dil olarak, Python için geliştirlmiş sayısız Machine Learning kütüphanesi ile hızlı bir şekilde araştırma ve deneyimleme imkanı sunar.

Machine Learning Ders ile, Python üzerinde kavramların aktarılması, kütüphanelerin tanıtılması ile uygulamalı bir şekilde Machine Learning tekniklerini öğrenirsiniz. Machine Learning Ders ile, Machine Learning sistemlerini tanır, açık kaynak kütüphaneleri kullanarak gerçekte karşılaştığımız problemleri çözmeyi öğrenir ve bu uygulamalar üzerinden örnekler hazırlarsınız.

Machine Learning (Makine Öğrenmesi) Ders - Katılımcı Profili

Machine Learning Ders Python ile Machine learning uygulamaları geliştirmek isteyen tüm kullancılar için tasarlanmıştır.

Machine Learning (Makine Öğrenmesi) Ders - Ön Gereklilikler

Machine Learning Ders katılımı için herhangi bir programlama dilinde veya konusunda ön gereklilik şartı bulunmamaktadır.

Machine Learning (Makine Öğrenmesi) Ders - Süresi

Machine Learning Ders kurumsal veya özel ders olarak verilmektedir. Süre ve ücret bilgisi için lütfen iletişime geçiniz.

Machine Learning (Makine Öğrenmesi) Ders - Ücreti

Bu Dersmiz firmaya veya kişiye özel olarak verilmektedir. Aşağıdaki, Bilgi Al formu ile veya telefonla iletişime geçebilirsiniz.

Machine Learning (Makine Öğrenmesi) Ders - Kazanımlar

Machine Learning Ders ile öğrenme algoritmalarının akıllı robotlara (algı, kontrol), metin işleme (web arama, anti-spam), bilgisayar görüntüleme, tıbbi bilişim, ses, veri madenciliği ve diğer alanlara nasıl uygulanabileceğini öğreneceksiniz.

Machine Learning Eğitmi sonunda eğitim içeriğinde yer alan konu başlıklarını öğrenerek, Python üzerinde Makine Öğrenmesi uygulamaları ve örnekleri hazırlayabileceksiniz.


Machine Learning (Makine Öğrenmesi) Ders - Eğitim Konuları

1. Machine Learning (Makine Öğrenmesi) Ders - Machine Learning'e Giriş

  • Machine Learning Nedir?
  • Machine Learning ve Python
  • Eğitim Konuları Kapsamı
  • İlk Machine Learning Uygulaması
  • Uygulama Kütüphaneleri
  • Genel Değerlendirme

2. Machine Learning (Makine Öğrenmesi) Ders - Sınıflandırma (Classification)

  • Irıs Dataset
  • Kompleks Sınıflandırıcılar
  • Daha Kompleks Dataseti
  • Daha Kompleks Sınıflandırıcılar
  • Scikit-learn ile Sınıflandırma
  • Binary
  • Çoklu Sınıf Sınıflandırma
  • Değerlendirmeler

3. Machine Learning (Makine Öğrenmesi) Ders - Kümeleme (Clustering)

  • İlgili Yayınları Ölçme
  • Ön İşleme
  • Benzerlik Ölçme
  • Kümeleme
  • Zorlu Uygulamaları Çözme
  • Parametreleri Kesit Alma
  • Değerlendirmeler

4. Machine Learning (Makine Öğrenmesi) Ders - Topic Modelling

  • Algoritmalar
  • Topic Modelling
  • İçeri Belge Aktarmak
  • Topic Models Kurmak
  • Hiperparametre Optimizasyonu
  • Model Çıktısı
  • Topic Inference
  • Belgelere Göre Topics Karşılaştırma
  • Topics Sayısını Seçmek

5. Machine Learning (Makine Öğrenmesi) Ders - Classification I

  • Yol Haritası Taslağı Çizmek
  • Classift Classy Cevapları Öğrenme
  • Veri Getirmek
  • İlk Classifier'ı Oluşturmak
  • Nasıl Geliştirileceğine Karar Vermek
  • Logistic Regression Kullanımı
  • Doğruluk ve Hassaslık
  • Tekrar Gözden Geçirme
  • Classifier Slimming
  • Yükleme

6. Machine Learning (Makine Öğrenmesi) Ders - Classification II Segment Analizi

  • Yol Haritası Taslağı Çizmek
  • Twitter'dan Veri Getirmek
  • Classifers Giriş
  • İlk Classifier'ı Oluşturmak ve İnce Ayarlamalar
  • Verileri Temizlemek
  • Kelime Türlerini Hesaba Alma
  • Değerlendirmeler

7. Machine Learning (Makine Öğrenmesi) Ders - Regression

  • Linear Regression
  • Polynomial Regression
  • Multivariate Regression
  • Predictive Models
  • Multi-level Models

8. Machine Learning (Makine Öğrenmesi) Ders - Reccommendation System (Önerici Sistem)

  • Kullanıcı Odaklı İşbirlikçi Filtreleme
  • Item Odaklı İşbirlikçi Filtreleme
  • Uygulama
  • Tahmin ve Önerileri Oylama
  • Sepet Analizi
  • Değerlendirmeler

9. Machine Learning (Makine Öğrenmesi) Ders - Classification III

  • Yol Haritası Taslağı Çizmek
  • Müzik Verisi Çekmek
  • Müziklere Bakmak
  • FFT Kullanarak İlk Classifier'ı Kurma
  • Classification Performansını Arttırma
  • Değerlendirmeler

10. Machine Learning (Makine Öğrenmesi) Ders - Computer Vision

  • Resim İşlemeye Giriş
  • Yerel Özelliklerin Tanıtılması
  • Değerlendirmeler

11. Machine Learning (Makine Öğrenmesi) Ders - Boyut Azaltımı (Dimensionality Reduction)

  • Özelliklerin Seçilmesi
  • Özelliklerin Çıkartılması
  • Çok Boyutlu Ölçeklendirme

12. Machine Learning (Makine Öğrenmesi) Ders - Daha Büyük Veriler

  • Büyük Veri Hakkında
  • Büyük Veri Nedir?
  • Amazon Web Services Kullanımı
  • Değerlendirmeler

13. Machine Learning (Makine Öğrenmesi) Ders - Örnek Projeler

  • Örnek Proje Uygulaması Yapmak
  • Soru Cevap
  • Genel Değerlendirmeler

Machine Learning (Makine Öğrenmesi) Ders ile İlgili Sıkça Sorulan Sorular ve Cevapları

Ödeme seçenekleri nelerdir?

Eğitimin toplam ücreti eğitim başlamadan önce tahsil edilir. Ödemenizi yalnızca nakit olarak ödeyebilirsiniz. Nakit ödemelerinizi eğitim merkezimize gelerek elden yapabilirsiniz. Firmalar eğitim öncesi, ödemelerini banka havalesi yoluyla yapabilirler.

İndirimleriniz/Kampanyalarınız Nelerdir?

Daha önce eğitim almış öğrencimiz ikinci başka bir eğitimi yüzde 10 indirimli alır.
Grup eğitimlerinde ise;
- 2 arkadaş birlikte eğitim alınca; kişi başı, %10 indirim
- 3 arkadaş birlikte eğitim alınca; kişi başı, %15 indirim
- 4 arkadaş birlikte eğitim alınca; kişi başı, %20 indirim
- 5 arkadaş birlikte eğitim alınca; kişi başı, %25 indirim
uygulanmaktadır.

Eğitimler nasıl bir ortamda gerçekleşmektedir?

Eğitimlerimiz; 12 kişi kapasiteli sınıflarda yapılmaktadır. Sınıflara projektör, bilgisayarlar, internet, iklimlendirme, yazı tahtası ve gerekli eğitim araç- gereçleri vardır. Ayrıca ücretsiz çay, kahve ve su ikramımız mevcuttur.

Online eğitim hizmetiniz var mıdır?

Online eğitim hizmetimiz mevcuttur. Eğitimlerimizi kişiye özel paket ders olarak alabilirsiniz. Eğitimlerimizi online olarak özel ders şeklinde veya kurumsal olarak alabilirsiniz. Online eğitim talepleriniz için özel ders formumuzu doldurunuz.

Sertifika almam için eğitime kaydolmam yeterli midir?

Eğitimlerimizde yüzde 90 oranında devam sağlayan tüm öğrencilerimize sertifika veriyoruz.

Eğitim süresi verimli bir eğitim süreci için yeterli midir?

Eğitim süresi yeterlidir. Alanında uzman eğitmenlerimiz ve eğitim danışmanlarımızla oluşturulan müfredat ve süre, bu eğitimin verimli bir şekilde öğrenilmesi için yeterlidir.

Ders materyalleri nelerdir?

Ders materyalleri; pdf dosyaları, powerpoint slaytarından ve/veya ders notlarından oluşur. Ders esnasında örnek kodlar ve/veya çalışma dosyaları öğrencilere verilir. Ders sonrası yapılan ödevler de öğrencilere verilir.

Tezimi/ödevimi eğitmenle birlikte yapmak istiyorum, ne yapmalıyım?

Tez-Ödev destek formumuzu doldurunuz. Doldurduğunuz bilgilere istinaden danışmanlarımız en kısa sürede dönüş yapacaktır.

Eğitmenleriniz hakkında bilgi alabilir miyiz?

Eğitmenlerimiz alanlarında üniversite eğitimli ve tecrübelidir. İletişim kabiliyetleri yüksek olan eğitmenlerimiz, deneyimin en iyi öğretmen olduğunu bilerek uygulamalı eğitim yaptırmaktadırlar. Eğitmenlerimiz en az 5-15 yıllık tecrübeye sahiptirler.

Eğitmenle görüşebilir miyim?

Eğitim öncesi eğitim konuları ile ilgili eğitmenlerimize sorularınız olabilir. Eğitim konuları ile ilgili sormak istediğiniz soruları yukarıdaki soru formundan gönderebilirsiniz. Eğitmenlerimiz veya danışmanlarımız en kısa sürede size dönüş yapacaktır.

Eğitim süresince eğitmene soru sorabilir miyim?

Ders esnasında dersin anlatımına uygun alakalı sorular sorulabilmektedir. Ders dışında ise bilgi sorusu sorulabilmektedir. Ders harici özel projeleriniz için proje formumuzu doldurunuz.

Eğitim belirtilen başlangıç tarihinde başlayacak ve belirtilen sürede bitirilecek mi?

Eğitimlerimiz eğitim takviminde belirtilen zamanlarda başlar; yeterli kişi sağlanması amacıyla Veri Akademi eğitimleri erteleme hakkına sahiptir. Grup eğitimleri tatil veya istisnai sebeplerden 1-2 hafta ertelenerek bitirilebilir. Veri Akademi, ilan edilmiş eğitim programların tarihlerini değiştirme hakkını saklı tutar. Eğitime kayıt olmuş kişiler bu değişikliklerden haberdar edilir.

Eğitim esnasında bilgisayar sağlıyor musunuz?

Eğitim ortamımızda her kişiye özel eğitime hazır bilgisayarlarımız bulunmaktadır.

Kendi bilgisayarımızı getirebilir miyiz?

Eğitim ortamına kendi bilgisayarlarınızı getirebilirsiniz. Bilgisayarınızın sağlıklı çalışmasını ve teknik servis problemlerinizi sizin gidermeniz gerekir.

Bilgisayarımıza program kurabilir misiniz?

Bilgisayarınıza herhangi bir program kurma hizmetimiz mevcut değildir. Fakat eğitmenlerimiz size bir kurulumun nasıl yapılacağını ve kaynak noktaların nereler olduğunu anlatacaktır.

Sınıflarınız kaç kişiliktir?

Eğitimlerimiz en az 4 en fazla 12 kişilik sınıflarda yapılmaktadır. Bir eğitim, ortalama 5-8 kişi ile gerçekleşmektedir.

Dersi kaçırmam durumunda ne yapmam gerekir?

Mümkün olduğunca derse katılmanız faydalıdır. Eğitmenlerimiz performansı en iyi seviyede tutmak için sürekli dersi toparlayarak, tekrarlar yaparak ilerlemektedir. Kaçırdığınız derslerde ufak tekrarlardan yararlanabilirsiniz.

Diğer eğitim merkezlerinden farkınız nedir?

Eğitim merkezi olarak en iyi hizmeti vermek için sürekli olarak çalışmaktayız. Eğitim kalitesinin sürekli gelişmesi için planlar hazırlamakta, kontroller yapmakta ve gelişmeyi sağlamaktayız.

Kurumumuza (firma) özel olarak eğitim almak için ne yapmalıyız?

Kurumlara özel olarak gerek kendi eğitim yerlerimizde, gerekse kurumların kurumların kendi yerlerinde eğitim sağlamaktayız. Kurumunuza özel eğitim talebiniz için yukarıdaki kurumsal talep formunu doldurmanız yeterlidir, eğitim danışmanımız en kısa sürede sizinle irtibata geçecektir.

Özel ders olarak eğitim almak istiyorum, ne yapmalıyım?

Özel ders olarak eğitim sağlamaktayız. Özel ders eğitim talebiniz için özel ders eğitim talep formunu doldurup göndermeniz yeterlidir. Eğitim danışmanlarımız en kısa sürede sizinle temasa geçecektir.

Otoparkınız var mıdır?

Haftaiçleri 2 araçlık otopark yerimiz mevcuttur. Arabalı öğrenci yoğunluğuna göre otoparkımızda bazı zamanlar yer bulunmayabilmektedir. Çevrede yakın yerlerde ücretli otoparklar mevcuttur.

Ben konuların çoğunu biliyorum, sadece bazı konular için derse girebilir miyim?

Grup eğitimlerimizde katılımcılarımızın yaklaşık aynı düzeyde olmasına dikkat ediyoruz. Gruplarımıza yeni başlayan veya biraz bilen kişileri dahil ediyoruz. Eğer konuların çoğunu biliyorsanız, grup eğitimi yerine size özel ders sağlayabiliriz. Sadece istediğiniz konu başlıkları ile daha kısa sürede ihtiyacınız olan konuları öğrenmiş olursunuz. Özel ders talep formunu aşağıdan doldurabilirsiniz.

Yerinize nasıl gelebilirim?

İletişim sayfamızdan adresimiz ile ilgili detaylı bilgi alabilirsiniz.

Machine Learning (Makine Öğrenmesi) Ders Bilgi İstek Formu


Machine Learning (Makine Öğrenmesi) Ders Özel Ders Bilgi İstek Formu


Sorularınız ve Cevapları bölümünü okudum.

Machine Learning (Makine Öğrenmesi) Ders Kurumsal Teklif Formu


Sorular ve Cevaplar bölümünü okudum.

Machine Learning (Makine Öğrenmesi) Ders Proje Teklif Formu


PAYLAŞ

 VERİ AKADEMİ