TensorFlow

Machine Learning
TensorFlow Proje

TensorFlow Proje: TensorFlow, makine zekası (machine intelligence) için Google tarafından geliştirilmiş açık kaynak kodlu bir yazılım kütüphanesidir. TensorFlow güncel olarak, Google teknolojilerinin birçoğunda kullanılmaktadır.

Tensorflow Proje katılımcılara, teorik anlatım ve gerçek projelerden alınmış örnekler ile karmaşık verileri hesaplama ve TensorFlow'u derinlemesine anlama becerilerini kazandırmayı amaçlamaktadır.

TensorFlow Proje sonunda, çoklu model değerlendirmesi, sentiment analizi, regression analizi, kümeleme analizi, yapay nöral ağlar ve deep learning konuları hakında ayrıntılı bilgi sahibi olursunuz.

TensorFlow Proje - Katılımcı Profili

TensorFlow Proje TensorFlow ile Machine Learning uygulamaları geliştirmek isteyen tüm kullancılar için tasarlanmıştır.

TensorFlow Proje - Ön Gereklilikler

TensorFlow Proje katılımcılarının eğitim öncesi programlama alanında veya algoritma bilgisinde en az başlangıç seviyesinde deneyim sahibi olması tavsiye edilmektedir.

TensorFlow Proje - Süresi

TensorFlow Proje kurumsal veya özel ders olarak verilmektedir. Süre ve ücret bilgisi için lütfen iletişime geçiniz.

TensorFlow Proje - Ücreti

Bu Projemiz firmaya veya kişiye özel olarak verilmektedir. Aşağıdaki, Bilgi Al formu ile veya telefonla iletişime geçebilirsiniz.

TensorFlow Proje - Kazanımlar

  • TensorFlow Machine Learning kütüphanesi temellerini anlarsınız.
  • TensorFlow ile Linear Regression (Regresyon Analizi) tekniklerini kavrarsınız.
  • Nöral ağlar ve öngörü geliştirmeyi uygularsınız
  • Sentiment analizi ve NLP'yi verinize uygularsınız.
  • TensorFlow ile uygulamalar oluşturmaya başlarsınız.

TensorFlow Proje - Eğitim Konuları

1. TensorFlow Proje - TensorFlow'a Başlamak

  • TensorFlow'a Giriş
  • TensorFlow Nedir?
  • Tensors
  • Yertutucular ve Değişkenler Kullanmak
  • Matrisler ile Çalışmak
  • Operations
  • Aktivasyon Fonksiyonları Uygulama
  • Veri Kaynakları ile Çalışma
  • Ek Kaynaklar

2. TensorFlow Proje - TensorFlow Yöntemi

  • Bilişimsel Grafik İşlemleri
  • Nested Operations Katmanı
  • Çoklu Katmanlarla Çalışma
  • Loss Functions Uygulama
  • Back Propagation Uygulama
  • Batch ve Stochastic Egzersizler ile Çalışma
  • Çoklu Model Değerlendirmesi

3. TensorFlow Proje - Linear Regression (Regresyon Analizi)

  • Matrix Inverse Metodu Kullanmak
  • Decomposition Metodu Uygulama
  • Linear Regression Yöntemiyle TensorFlow Öğrenme
  • Linear Regression'da Loss Functions'u Anlamak
  • Deming Regression Uygulama
  • Lasso ve Ridge Regression Uygulama
  • Elastic Net Regression Uygulama
  • Logistic Regression Uygulama

4. TensorFlow Proje - Support Vector Machines (Destek Vektör Makineleri)

  • Destek Vektör Makinelere Giriş
  • Linear SVM ile Çalışma
  • Linear Regression Azaltımı
  • TenserFlow'da Kernels ile Çalışma
  • Non-Linear SVM Uygulama
  • Multi-Class SVM Uygulama

5. TensorFlow Proje - Nearest Neighbor Algorithm (En Yakın Komşu Algoritması)

  • Nearest Neighbor Algoritmasına Giriş
  • Nearest Neighbor İle Çalışmak
  • Text-Based Distances ile Çalışmak
  • Mixed Distances Fonksiyonları ile Bilişim
  • Adres Eşleştirme Örneği Kullanmak
  • Görüntü Tanımlama (Image Recognition)

6. TensorFlow Proje - Sinir Ağları (Neural Networks)

  • Sinir Ağlarına Giriş
  • Operational Gates Uygulamak
  • Aktivasyon Fonksiyonları ve Gates ile Çalışmak
  • Tek Katmanlı Nöral Ağ Uygulama
  • Farklı Katmanlar Uygulamak
  • Çoklu Katman Nöral Ağ Kullanmak
  • Linear Models

7. TensorFlow Proje - Doğal Dil İşleme (Natural Language Processing)

  • Natural Language Processing
  • Bag of Words Modeli
  • TF-IDF Uygulama
  • Skip-gram Yerleştirme
  • CBOW Yerleştirme
  • Word2vec ile Öngörü Yapma
  • Doc2vec ile Sentiment Analizi

8. TensorFlow Proje - Katmanlı Sinir Ağları (Convolutional Neural Networks)

  • Convolutional Neural Networks'a Giriş
  • Basit CNN Uygulama
  • İleri CNN Uygulama
  • Mevcut CNNs Modellerini Tekrar Eğitme
  • Stylenet/Neural-Style Uygulamak
  • DeepDream Uygulamak

9. TensorFlow Proje - Tekrarlayan Yapay Sinir Ağları (Recurrent Neural Networks)

  • Tekrarlayan Yapay Sinir Ağlarına Giriş
  • Spam için RNN Uygulamak
  • LSTM Modeli Uygulamak
  • LSTM Katmanları
  • Sequence-to-Sequence Models Kurmak

10. TensorFlow Proje - TensorFlow Oluşturma

  • Unite Testlerini Uygulama
  • Çoklu Uygulayıcıları Kullanma
  • TensorFlow Paralelleştirme
  • TensorFlow Oluşturma

11. TensorFlow Proje - Diğer TensorFlow Özellikleri

  • Diğer Özelliklere Bakış
  • Tensorboard'da Grafikleri Görselleştirme
  • Genetik Algoritmalar ile Çalışma
  • K-Means Kümeleme Kullanımı
  • ODEs Systemini Çözme

12. TensorFlow Proje - Örnek Projeler

  • Örnek TensorFlow Projesi
  • Soru Cevap
  • Genel Değerlendirme

TensorFlow Proje ile İlgili Sıkça Sorulan Sorular ve Cevapları

Ödeme seçenekleri nelerdir?

Eğitimin toplam ücreti eğitim başlamadan önce tahsil edilir. Ödemenizi yalnızca nakit olarak ödeyebilirsiniz. Nakit ödemelerinizi eğitim merkezimize gelerek elden yapabilirsiniz. Firmalar eğitim öncesi, ödemelerini banka havalesi yoluyla yapabilirler.

İndirimleriniz/Kampanyalarınız Nelerdir?

Daha önce eğitim almış öğrencimiz ikinci başka bir eğitimi yüzde 10 indirimli alır.
Grup eğitimlerinde ise;
- 2 arkadaş birlikte eğitim alınca; kişi başı, %10 indirim
- 3 arkadaş birlikte eğitim alınca; kişi başı, %15 indirim
- 4 arkadaş birlikte eğitim alınca; kişi başı, %20 indirim
- 5 arkadaş birlikte eğitim alınca; kişi başı, %25 indirim
uygulanmaktadır.

Eğitimler nasıl bir ortamda gerçekleşmektedir?

Eğitimlerimiz; 12 kişi kapasiteli sınıflarda yapılmaktadır. Sınıflara projektör, bilgisayarlar, internet, iklimlendirme, yazı tahtası ve gerekli eğitim araç- gereçleri vardır. Ayrıca ücretsiz çay, kahve ve su ikramımız mevcuttur.

Online eğitim hizmetiniz var mıdır?

Online eğitim hizmetimiz mevcuttur. Eğitimlerimizi kişiye özel paket ders olarak alabilirsiniz. Eğitimlerimizi online olarak özel ders şeklinde veya kurumsal olarak alabilirsiniz. Online eğitim talepleriniz için özel ders formumuzu doldurunuz.

Sertifika almam için eğitime kaydolmam yeterli midir?

Eğitimlerimizde yüzde 90 oranında devam sağlayan tüm öğrencilerimize sertifika veriyoruz.

Eğitim süresi verimli bir eğitim süreci için yeterli midir?

Eğitim süresi yeterlidir. Alanında uzman eğitmenlerimiz ve eğitim danışmanlarımızla oluşturulan müfredat ve süre, bu eğitimin verimli bir şekilde öğrenilmesi için yeterlidir.

Ders materyalleri nelerdir?

Ders materyalleri; pdf dosyaları, powerpoint slaytarından ve/veya ders notlarından oluşur. Ders esnasında örnek kodlar ve/veya çalışma dosyaları öğrencilere verilir. Ders sonrası yapılan ödevler de öğrencilere verilir.

Tezimi/ödevimi eğitmenle birlikte yapmak istiyorum, ne yapmalıyım?

Tez-Ödev destek formumuzu doldurunuz. Doldurduğunuz bilgilere istinaden danışmanlarımız en kısa sürede dönüş yapacaktır.

Eğitmenleriniz hakkında bilgi alabilir miyiz?

Eğitmenlerimiz alanlarında üniversite eğitimli ve tecrübelidir. İletişim kabiliyetleri yüksek olan eğitmenlerimiz, deneyimin en iyi öğretmen olduğunu bilerek uygulamalı eğitim yaptırmaktadırlar. Eğitmenlerimiz en az 5-15 yıllık tecrübeye sahiptirler.

Eğitmenle görüşebilir miyim?

Eğitim öncesi eğitim konuları ile ilgili eğitmenlerimize sorularınız olabilir. Eğitim konuları ile ilgili sormak istediğiniz soruları yukarıdaki soru formundan gönderebilirsiniz. Eğitmenlerimiz veya danışmanlarımız en kısa sürede size dönüş yapacaktır.

Eğitim süresince eğitmene soru sorabilir miyim?

Ders esnasında dersin anlatımına uygun alakalı sorular sorulabilmektedir. Ders dışında ise bilgi sorusu sorulabilmektedir. Ders harici özel projeleriniz için proje formumuzu doldurunuz.

Eğitim belirtilen başlangıç tarihinde başlayacak ve belirtilen sürede bitirilecek mi?

Eğitimlerimiz eğitim takviminde belirtilen zamanlarda başlar; yeterli kişi sağlanması amacıyla Veri Akademi eğitimleri erteleme hakkına sahiptir. Grup eğitimleri tatil veya istisnai sebeplerden 1-2 hafta ertelenerek bitirilebilir. Veri Akademi, ilan edilmiş eğitim programların tarihlerini değiştirme hakkını saklı tutar. Eğitime kayıt olmuş kişiler bu değişikliklerden haberdar edilir.

Eğitim esnasında bilgisayar sağlıyor musunuz?

Eğitim ortamımızda her kişiye özel eğitime hazır bilgisayarlarımız bulunmaktadır.

Kendi bilgisayarımızı getirebilir miyiz?

Eğitim ortamına kendi bilgisayarlarınızı getirebilirsiniz. Bilgisayarınızın sağlıklı çalışmasını ve teknik servis problemlerinizi sizin gidermeniz gerekir.

Bilgisayarımıza program kurabilir misiniz?

Bilgisayarınıza herhangi bir program kurma hizmetimiz mevcut değildir. Fakat eğitmenlerimiz size bir kurulumun nasıl yapılacağını ve kaynak noktaların nereler olduğunu anlatacaktır.

Sınıflarınız kaç kişiliktir?

Eğitimlerimiz en az 4 en fazla 12 kişilik sınıflarda yapılmaktadır. Bir eğitim, ortalama 5-8 kişi ile gerçekleşmektedir.

Dersi kaçırmam durumunda ne yapmam gerekir?

Mümkün olduğunca derse katılmanız faydalıdır. Eğitmenlerimiz performansı en iyi seviyede tutmak için sürekli dersi toparlayarak, tekrarlar yaparak ilerlemektedir. Kaçırdığınız derslerde ufak tekrarlardan yararlanabilirsiniz.

Diğer eğitim merkezlerinden farkınız nedir?

Eğitim merkezi olarak en iyi hizmeti vermek için sürekli olarak çalışmaktayız. Eğitim kalitesinin sürekli gelişmesi için planlar hazırlamakta, kontroller yapmakta ve gelişmeyi sağlamaktayız.

Kurumumuza (firma) özel olarak eğitim almak için ne yapmalıyız?

Kurumlara özel olarak gerek kendi eğitim yerlerimizde, gerekse kurumların kurumların kendi yerlerinde eğitim sağlamaktayız. Kurumunuza özel eğitim talebiniz için yukarıdaki kurumsal talep formunu doldurmanız yeterlidir, eğitim danışmanımız en kısa sürede sizinle irtibata geçecektir.

Özel ders olarak eğitim almak istiyorum, ne yapmalıyım?

Özel ders olarak eğitim sağlamaktayız. Özel ders eğitim talebiniz için özel ders eğitim talep formunu doldurup göndermeniz yeterlidir. Eğitim danışmanlarımız en kısa sürede sizinle temasa geçecektir.

Otoparkınız var mıdır?

Haftaiçleri 2 araçlık otopark yerimiz mevcuttur. Arabalı öğrenci yoğunluğuna göre otoparkımızda bazı zamanlar yer bulunmayabilmektedir. Çevrede yakın yerlerde ücretli otoparklar mevcuttur.

Ben konuların çoğunu biliyorum, sadece bazı konular için derse girebilir miyim?

Grup eğitimlerimizde katılımcılarımızın yaklaşık aynı düzeyde olmasına dikkat ediyoruz. Gruplarımıza yeni başlayan veya biraz bilen kişileri dahil ediyoruz. Eğer konuların çoğunu biliyorsanız, grup eğitimi yerine size özel ders sağlayabiliriz. Sadece istediğiniz konu başlıkları ile daha kısa sürede ihtiyacınız olan konuları öğrenmiş olursunuz. Özel ders talep formunu aşağıdan doldurabilirsiniz.

Yerinize nasıl gelebilirim?

İletişim sayfamızdan adresimiz ile ilgili detaylı bilgi alabilirsiniz.

TensorFlow Proje Bilgi İstek Formu


TensorFlow Proje Özel Ders Bilgi İstek Formu


Sorularınız ve Cevapları bölümünü okudum.

TensorFlow Proje Kurumsal Teklif Formu


Sorular ve Cevaplar bölümünü okudum.

TensorFlow Proje Proje Teklif Formu


PAYLAŞ

 VERİ AKADEMİ